岗位职责：
1、算法设计与研发： 负责公司相关业务领域的算法研究与设计，如在机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域，根据业务需求开发新的算法模型，以提高产品的性能和智能化水平。
- 针对具体项目，对现有的算法进行优化和改进，提升算法的准确性、效率和稳定性，例如优化图像识别算法以降低误识别率，或优化推荐算法以提高推荐的精准度；
2、数据处理与分析： 参与数据收集工作，确定与算法相关的合适数据来源，并对数据进行清洗、标注和预处理，为算法训练提供高质量的数据。
- 运用数据分析工具和技术，对海量数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和特征，为算法模型的训练和优化提供依据，比如通过分析用户行为数据，找出用户的偏好模式，用于个性化推荐算法；
3、模型训练与评估：使用专业的深度学习框架或其他算法工具，对算法模型进行训练和调试，调整模型的参数和超参数，以达到最佳的性能指标。
- 建立科学的评估体系，使用合适的评估指标对训练好的模型进行评估，如准确率、召回率、F1值等，分析模型的优缺点，并根据评估结果进行改进和优化；
4、团队协作：与产品团队密切沟通，了解产品需求和业务目标，将业务需求转化为具体的算法实现方案，确保算法与产品的整体架构和功能相匹配。
- 与开发团队协作，将算法模型集成到实际的产品或系统中，提供技术支持和指导，确保算法的顺利部署和运行，解决集成过程中出现的技术问题；
5、技术研究与创新：关注算法领域的前沿技术和发展趋势，进行相关的技术调研和实验，探索新的算法应用场景和业务机会，为公司的技术创新和产品升级提供建议和方案， 参与学术研究和技术交流活动，发表技术论文和专利，提升公司在算法领域的技术影响力和竞争力。

任职要求：

1、硕士及以上学历：计算机科学、数学、统计学等相关专业；

2、数学基础：掌握线性代数、概率论、数理统计、离散数学等，为算法建模和分析提供理论支持；
3、算法与数据结构：熟悉常见算法和数据结构，如排序、搜索、图算法等，能优化算法性能；
4、编程语言：熟练掌握Python、C 、Java等至少一种编程语言，用于算法实现和数据处理。
5、机器学习与深度学习：理解监督学习、无监督学习等机器学习算法，掌握深度学习框架如PyTorch等，了解自然语言处理等领域知识。