1. 负责大模型流程加速工具的研发，包括但不限于大模型压缩、自动混合精度推理、异步并行推理等功能模块；
2. 负责大模型的训练、调优和部署，确保模型性能达到最优；
3. 深入研究和探索大模型的新技术和新方法，提高模型的效果和效率；
4. 协助团队其他成员理解和应用大模型技术，提供技术支持和培训；
5. 持续关注和研究大模型领域的最新技术和进展，推动团队的技术创新。
6. 深入理解大模型推理的原理和算法，持续优化工具的性能和效率；
7. 配合团队成员进行工具的测试、部署和集成；
8. 编写相关技术文档，提供技术支持和培训。

任职要求：

1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域专业；
2. 三年以上大模型训练工作经验 或 三年以上大模型流程加速工具开发经验；
3. 熟练掌握至少一种编程语言（如Python、C 等），具备良好的代码风格和编程习惯；
4. 对大模型推理技术有深入了解，具备相关算法和数据结构的知识；
5. 对大模型训练的原理、算法和技巧有深入了解，具备相关知识和实践经验；
6. 具备良好的团队协作和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效协作；
7. 对新技术充满热情，具备快速学习能力和创新思维。